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针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题，提出了可变风险支持向量机（SVM）模型，埘传统SVM模型的最优分类面进行重新设计，在利用实际数据识别故障的同时融入专家经验，使故障识别结果更具可靠性，该方法已成功应用于柴油机故障诊断．
基于可变风险SVM模型的柴油机故障诊断技术
【摘 要】
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针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题，提出了可变风险支持向量机（SVM）模型，埘传统SVM模型的最优分类面进行重新设计，在利用实际数据识别故障的同时融入
【机 构】
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装甲兵工程学院机械工程系
【出 处】
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中国工程机械学报
【发表日期】
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2012年2期
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