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由于HRRP固有的信息有损压缩,利用单帧HRRP样本进行目标识别时,存在经典算法识别率较低而改进后的算法一般复杂度较高的问题.为获得更加稳健、可信的识别效果,文中基于MYCIN模型,引入灰色关联算子,构造了不确定因子,提出了一种基于HRRP序列的雷达目标识别方法.基于五种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验表明:与单样本的识别算法相比,所提出的算法具有识别精度高、稳定性好、抗干扰能力强等优点,具有较好的工程应用前景.