【摘 要】
：
流动人口,是过去四十年城镇化进程中最显著的人口现象,也是如今新型城镇化时期所必须面对的关键问题之一。目前,部分流动人口还存在着无法与户籍人口享有同等的基本公共卫生
论文部分内容阅读
流动人口,是过去四十年城镇化进程中最显著的人口现象,也是如今新型城镇化时期所必须面对的关键问题之一。目前,部分流动人口还存在着无法与户籍人口享有同等的基本公共卫生服务等问题,这既违背了社会公平正义的制度保障,又阻碍了新型城镇化以“人”为核心的健康发展。从流动人口与政府两个角度,探求流动人口基本公共卫生服务未能实现均等化的问题所在,并提出相应的对策建议,解决基本公共卫生服务中存在的问题,提升流动人口基本公共卫生服务均等化水平,推动新型城镇化的高质量发展。
其他文献
随着移动互联网的高速发展,智能手机已经成为人们社交、支付、出行、娱乐等活动中不可或缺的工具。而一旦手机被盗用,用户的各类应用账户都可能被无限制地访问,继而导致身份冒用、隐私泄露、财产损失等严重后果。本文提出一种在移动端采集用户行为特征,并通过神经网络建模的识别方法,通过收集手机的倾斜角度、移动速度、加速度,以及用户点击、滑动屏幕的力度、速度、触点形状、面积等数据,验证设备是否被他人盗用。这种身份验
加快推动文化事业与创意文化产业的协同发展,是满足人民日益增长的美好生活需要的重要路径。近年来,浙江省湖州市通过把方向—加快推进项目建设,育龙头—不断壮大市场主体,建
为了对高校科研项目前景进行有效预测,进一步提升科研成果转化率,本文提出了基于神经网络结合科研项目共享的网络平台,构建可靠的科研项目前景预测系统。通过将各类大量科研项目的特征参数化,利用BP(反向传播)神经网络的非线性映射能力、自适应能力和对离散数据的泛化能力生成模型后,用于从多维度对一个新项目生成可靠的前景预测。实验表明,BP神经网络算法在大量学习经过预处理的样本后所产生的预测结果是具有较高准确性