【摘 要】
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应用K均值聚类算法识别雷暴云团，对其进行追踪，通过线性外推的方法进行预报，并采用雷达反射率因子Z和降水强度J的统计关系式Z=AI^b对雷达实测的Z值与相应地面雨量计实测的雨强数
【基金项目】
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泰州市气象局气象服务现代化技术研究项目（TZQXJ201010）资助
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应用K均值聚类算法识别雷暴云团，对其进行追踪，通过线性外推的方法进行预报，并采用雷达反射率因子Z和降水强度J的统计关系式Z=AI^b对雷达实测的Z值与相应地面雨量计实测的雨强数据进行比较，经过回归统计分析，分别得到不同降水量级下的A、b系数，获得相应降水估算方程。选取2007年9月18日降水过程的南京雷达资料，对这种雷暴云团的识别追踪方法进行了详细说明，并对预报结果进行了验证。结果表明：该方法能够较好地识别追踪和外推预报雷暴云团，对短时降水能做出比较准确的估算。
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