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由于图像数据具有无结构、语义层次低的特点，使得计算机对图像数据的检索、管理变得十分困难。解决这一难题的根本在于对图像进行有效的标注，因此图像标注成为了当今图像研究领域的热门。文章研究了深度学习中的卷积神经网络模型并用于自动图像标注，实验结果表明能够取得较好的标注效果。
基于深度学习的自动图像标注研究与实现
【摘 要】
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由于图像数据具有无结构、语义层次低的特点，使得计算机对图像数据的检索、管理变得十分困难。解决这一难题的根本在于对图像进行有效的标注，因此图像标注成为了当今图像研究领
【机 构】
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大连民族大学计算机科学与工程学院,河南安彩高科有限公司浮法玻璃事业部
【出 处】
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中国高新技术企业
【发表日期】
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2017年3期
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