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针对Zhai和Shah提出的原始时空显著性检测模型在空间显著性方面仅仅使用了图像的亮度信息,忽略彩色图像中的色彩信息的不足,提出了一种基于HSV颜色模型的空间显著性计算方法。该方法充分利用图像中的亮度信息和彩色信息,从像素级和区域级两个层次上进行显著性的计算。将改进的空间显著性计算与Zhai和Shah提出的时间显著性计算以及时空融合框架进行整合,检测视频中的显著目标。实验证明改进方法在光照不均和背景较复杂的情况下获取的空间显著区域和显著目标比原始方法更准确。