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作为当前我国迫切需要解决的区域性环境问题,灰霾污染引起社会各界广泛关注。而雾霾形成的原因与机理,以及其水平扩散和垂直输送的规律则是解决灰霾问题过程中最为基础和重要的一环。但传统的大气污染监测手段缺乏空气污染垂直分布特征的观测,地面观测数据难以满足PM2.5等大气污染的预报预警工作的需要和区域污染防控对策制定和污染减排工作的要求。本文通过无人机搭载微型空气质量检测器,实时检测不同时间、不同地点、不同高度的大气污染的连续数据,从而有效补充了固定监测站的数据缺失;进而研究大气污染物PM2.5的垂直分布、垂直扩散等特征,并分析不同天气条件下PM2.5的分布特征和扩散机制,从而为建立模型,环境评估和预测提供技术支撑。