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间歇过程的产品与现代人的生活息息相关，而建立可靠的模型是保障间歇过程安全运行的基础。针对间歇过程的数据特点，引入一种新的广义线性回归模型——高阶偏最小二乘（higher orderpartial leastsquares，HOPLS）。它与传统的间歇过程建模方法具有本质的不同，三维数据（批次×变量×时间）不需要展开成二维矩阵，而是直接被分解成一组正交的Tucker矩阵之和。通过高阶奇异值分解（highordersingularvaluedecomposition，HOSVD），张量变换