【摘 要】
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提出了一种新颖的基于视觉词典直方图的三维人脸特征,并将其应用到三维人脸数据中实现了人脸性别分类。视觉词典直方图特征提取分为两个阶段,训练阶段和识别阶段。在训练阶段
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究重点项目（KJ2016A449）,安徽省高校质量工程教学研究项目（2015jyxm757）.
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提出了一种新颖的基于视觉词典直方图的三维人脸特征,并将其应用到三维人脸数据中实现了人脸性别分类。视觉词典直方图特征提取分为两个阶段,训练阶段和识别阶段。在训练阶段中,先是通过Gabor滤波器提取出三维人脸数据中的局部纹理特性,组成滤波响应向量集合,然后通过聚类算法得到向量中心,即三维人脸视觉词汇;在识别阶段中,将滤波响应向量与三维人脸视觉词汇进行映射,得出对应的视觉词汇直方图向量,即基于视觉词典直方图的人脸特征。在获取人脸特征后,采用SVM分类器实现性别分类。实验表明,该特征在性别分类中可以获得比其他广泛
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