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广域测量系统WAMS（Wide Area Measure System）的出现，为大电网在线暂稳预测提供了新的实时数据平台。基于WAMS数据，通过CCCOI-RM变换将系统进行简化等值，采用最小二乘支持向量机回归算法LS—SVR（Least Square Support Vector Regres Sion）的出色学习性能和非线性处理能力，对等值系统的功角轨迹进行在线学习和实时预测，并进一步使用极值、阈值双重判据进行暂态稳定性判断。该方法不用考虑系统详细结构，计算速度快，预测时间长，仿真分析表明所提出的方