【摘 要】
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提出了一种针对多变量受控自回归滑动平均(controlled autoregressive moving average system-like,CARMAlike)系统的极大似然参数估计算法。将CARM A-like系统分解成为m个辨
【机 构】
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青岛大学自动化工程学院; 青岛海大海洋仪器开发有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题(61104001)
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提出了一种针对多变量受控自回归滑动平均(controlled autoregressive moving average system-like,CARMAlike)系统的极大似然参数估计算法。将CARM A-like系统分解成为m个辨识模型(m是输出量的个数),使每一个辨识模型仅包含一个需要估计的参数向量,通过极大似然方法估计每个辨识模型的参数向量,从而得到整个系统的参数估计值。仿真结果验证了该算法的有效性。
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