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脉冲耦合神经网络（PCNN）直接来自于动物视觉特性的研究，它可以准确地检测到织物疵点的存在。但因目前理论上很难解释PCNN模型参数与图像识别效果之间的关系，为了获得较好的图像识别效果，需要多次的实验来选择PCNN模型参数。本文提出了一种根据织物纹理的特征，自动选择最优化PCNN模型参数的方法。实验结果表明，优化后PCNN模型可以有效地提取到纹理图像局部的灰度和空间邻近的特征信息，从而获得理想的织物疵点检测效果。