【摘 要】
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对于油气的勘探和开发,知识的获取、使用和共享,对新技术新工艺的开发运用、竞争力的提升具有非常重要的作用.许多技术服务公司和科研单位都认识到知识管理、信息共享的重要
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对于油气的勘探和开发,知识的获取、使用和共享,对新技术新工艺的开发运用、竞争力的提升具有非常重要的作用.许多技术服务公司和科研单位都认识到知识管理、信息共享的重要性.为了增强竞争优势,必须寻找一种有效吸收和挖掘知识的方法,创造一个以实时知识管理为框架的共同合作平台和文化氛围,已成为科技企业发展战略的重要组成部分.
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针对基于距离和贝叶斯信息准则的混合分割算法在候选分割点确认时存在过于激进、容易造成分割点丢失的问题,提出一种保守的分割点确认方法,使被否定的候选分割点有多次机会被检验;针对固定的惩罚因子无法兼顾准确率和查全率的问题,提出了基于可检测度的惩罚因子自适应算法,并在一个启发式规则的基础上对基于可检测度的惩罚因子自适应进行扩充,实现了基于可检测度和启发式规则的惩罚因子自适应方法.实验结果表明,文中算法明显
为健壮处理包含尖锐特征或欠采样的数据点集,通过对基于边界推进曲面重建技术的扩展,提出一种分片驱动的、特征敏感的对无方向散乱数据点集进行曲面重建的算法.在一个光滑阈值的控制下,将曲面重建过程分成分片重建和特征缝合2个阶段.在分片重建中,从光滑的种子三角化区域开始进行边界推进三角化,并通过拓扑元素分类与特征检测对边界光顺和特征重定位,以进一步扩展该分片,重复该过程,得到对光滑区域三角化的一系列光滑分片
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