本文尝试将经济学中HP滤波分解的原理应用于长时间粮食单产序列的气候产量分离建模,以提高产量分离的精确度。利用1961-2011年全国粮食单产数据,采用HP滤波法进行气候产量分离,得出相应的趋势产量方程,同时采用5a滑动平均和Logistic拟合法分别建立趋势产量计算模型,然后从实际产量数据序列中分离出相应的气候产量,将3种方法所得结果进行比较。结果表明:3种方法所建立的趋势产量计算模型均通过0.01水平的显著性检验,但HP滤波法模拟的趋势产量与实际产量的变化趋势吻合,研究期产量在增长过程中有明显波动,反映了实际产量的变化特点;5a滑动平均法模拟的趋势产量变化趋势与HP滤波法相似,但变化幅度相对较小;Logistic拟合法模拟的趋势产量明显高于实际产量,并一直处于增长的态势,与实际情况有差异。研究结果反映出HP滤波分解在进行长时间序列的趋势产量拟合过程中具有一定优势,不仅操作简单且产量分离结果符合实际,适用的数据广泛并具有很强的包容性。