【摘 要】
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针对目前物联网技术智能电网中搜索范围大、局部极值点多、难以选出最优解等问题,提出了基于捕食搜索策略的粒子群及萤火虫(P-GSO)和模糊层次的联合优化算法:采用标准粒子群
【机 构】
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昆明理工大学电力工程学院; 昆明理工大学城市学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50477008,51367009)
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针对目前物联网技术智能电网中搜索范围大、局部极值点多、难以选出最优解等问题,提出了基于捕食搜索策略的粒子群及萤火虫(P-GSO)和模糊层次的联合优化算法:采用标准粒子群算法和萤火虫算法相结合的方法弥补二者在全局和局部寻优中存在的不足,并利用模糊层次分析法计算目标函数的权重,计算出更有效的网络生命周期.理论分析和仿真结果表明,在大范围搜索和多极点的条件下,联合算法较PSO和GSO能够有效地减少搜索时间,并使结果的精度随着群搜索规模的增加逐渐提高.
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