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针对尿沉渣图像中的红白细胞,提出了一种基于组合思想的分割方法,即对图像进行三层处理,将各层的分割结果进行融合,从而通过多信息互补的方法得到完整的分割结果。设计了两级集成SVM分类器对红白细胞进行识别。实验证明,提出的整套算法简洁高效,精度高,具有较强的普适性。
尿沉渣图像红白细胞自动分割与识别算法研究
【摘 要】
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针对尿沉渣图像中的红白细胞,提出了一种基于组合思想的分割方法,即对图像进行三层处理,将各层的分割结果进行融合,从而通过多信息互补的方法得到完整的分割结果。设计了两级集成SVM分类器对红白细胞进行识别。实验证明,提出的整套算法简洁高效,精度高,具有较强的普适性。
【机 构】
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西安科技大学通信与信息工程学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2013年17期
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