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目的将有限的检验信息提炼为高效的诊治信息，从技术层面探索检验医学的临床实践新途径。方法以CA72—4，CA19-9和CEA三项血清标志物检验诊断大肠癌为例，依托实验室信息系统（LIS）与医院信息系统（HIS）的数据信息平台，利用人工神经网络（ANN）为数据挖掘工具和SPSS统计软件构建ROC数据集，以验后概率解释每一份胃肠肿瘤标志物检验报告。结果纳入研究的1206份胃肠道肿瘤标志物检验标本中大肠癌占12．365％；构建了CA19-9，CA72—4和CEA检验筛查和诊断大肠癌的ROC数据集；大肠癌组三项血清