基于树莓派和Open CV的深度学习人脸检测和性别年龄预测方法的研究

来源 :科学技术创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong459

【摘要】

：

随着人工智能的发展,图像处理和计算机视觉技术已经应用在了多个领域。人脸检测识别和人脸特征分析,仍然是计算机视觉图像处理中很重要的一部分。本文主要研究在树莓派开发平台下,以开源计算机视觉库Open CV为主进行人脸的检测识别。基于深度学习,以Open CV机器学习模块中的DNN为主,基于深度残差网络DRN来构建人脸检测算法模型。在人脸检测基础上以基于Caffe框架的CNN预训练模型对年龄性别进行预测

【作者】

：

查宏超王琪高进可张鑫

【机构】

：

江苏科技大学苏州理工学院机电与动力工程学院

【出处】

：

科学技术创新

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

人脸检测树莓派 OPENCV 深度学习深度残差网络

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