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雷达信号识别是雷达侦察与对抗中的重要内容,也是其难点,现有的识别方法都不能取得让人非常满意的识别效果.AdaBoost即自适应Boosting算法,它可以提高任意给定分类器的分类精度.本文用AdaBoost提升神经网络并应用于雷达信号识别,并与几种现有的识别方法作了比较.实验结果表明,其识别准确率比文中所列的所有方法都要高.