【摘 要】
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为满足用户的复杂检索需求,对用户行为特性进行分析,提出一种非结构化数据的星系数据模型。基于对文件系统中属性使用情况的统计结果,通过优化文件属性、增加用户行为特性属
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题基金项目(2009BAH39B03);国家自然科学基金项目(61072060);国家高技术研究发展计划课题基金项目(2011AA100706);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110005120007);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2012RC0205)
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为满足用户的复杂检索需求,对用户行为特性进行分析,提出一种非结构化数据的星系数据模型。基于对文件系统中属性使用情况的统计结果,通过优化文件属性、增加用户行为特性属性等方法,形成非结构化数据属性集。在此基础上,使用一个数据对象和基本类、内容类、特征类、行为类、环境类等5个属性类表示一个非结构化数据,构建非结构化数据模型。对模型进行了仿真分析,分析结果表明了模型有效且可行,具有轻量级、支持复杂检索、检索结果准确度高等优势,为大数据管理提供支撑。
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