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通过分析标准BP算法的原理发现，BP标准算法所形成的误差曲面存在着饱和区域，并且在饱和区域，误差梯度变化缓慢，使得训练次数多、学习效率低、收敛速度慢。通过在标准BP算法中调整激活函数，可以缩小饱和区域，进而减少训练次数。实验结果表明，该方法有效地减少了BP算法的迭代次数。
BP神经网络改进算法研究
【摘 要】
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通过分析标准BP算法的原理发现，BP标准算法所形成的误差曲面存在着饱和区域，并且在饱和区域，误差梯度变化缓慢，使得训练次数多、学习效率低、收敛速度慢。通过在标准BP算法中调整
【机 构】
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南通农业职业技术学院信息工程系
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2014年5期
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