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特征提取是水声目标分类的关键环节之一,用以获取各类目标的一些可鉴别性特征.螺旋桨轴频、叶率和叶片数是目标的本质性、鉴别性特征,是分类的重要线索.本文提出了一个基于神经网络/模糊逻辑系统的混合式特征提取器,先利用侧抑制神经网络从目标辐射噪声的包络谱中提取线谱序列,再利用模糊逻辑系统从线谱序列中提取出螺旋桨轴频、叶率和叶片数.对目标数据的分析表明:该特征提取器能够为目标分类提取有效的鉴别性特征.