扩散峰度成像定量参数直方图分析在诊断前列腺癌及判定其恶性程度中的价值

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目的

探讨扩散峰度成像(DKI)定量参数直方图分析在诊断前列腺癌和判定其恶性程度中的应用价值。

方法

回顾性分析2014年11月至2016年11月武汉大学中南医院,经前列腺穿刺活检诊断,有明确Gleason评分结果,且接受过前列腺MRI检查的120例患者。前列腺癌67例(90个癌灶),其中Gleason评分≤6分23例(37个癌灶),Gleason评分3+4=7分7例(7个癌灶),Gleason评分4+3=7分3例(3个癌灶),Gleason评分≥8分34例(43个癌灶);低级别癌灶37个(Gleason评分≤6),高级别癌灶53个(Gleason评分≥7)。前列腺增生53例。患者均行前列腺常规MRI和多b值DKI检查,获得经非高斯模型校正后表观扩散系数(Dapp)、表观峰度系数(Kapp)值和ADC值,并行直方图分析。采用两独立样本t检验比较前列腺增生和前列腺癌病灶间、高低级别前列腺癌病灶间ADC、Dapp和Kapp值的差异。采用ROC分析DKI参数诊断前列腺癌及区分高低级别前列腺癌的效能。采用Pearson相关分析评估ADC、Dapp和Kapp值直方图参数与Gleason评分的相关性。

结果

前列腺增生与前列腺癌病灶间,除Kapp值偏度值差异无统计学意义外,其他参数差异均有统计学意义(P均<0.05)。高、低级别前列腺癌灶间,除Kapp偏度值差异无统计学意义外,其余参数差异均有统计学意义(P均<0.05)。ADC、Dapp与Kapp值的中位数、平均数和标准差鉴别诊断前列腺增生和前列腺癌,以及区分高、低级别的前列腺癌均有较好的效能,ROC下面积为0.558~0.985。ADC值的中位数、平均数(r值分别为-0.701、-0.676),Dapp值的中位数、平均数(r值分别为-0.712、-0.701),Kapp值的中位数、标准差及峰度(r值分别为0.458、0.516和-0.528)与Gleason评分有中度或较强的相关性(P均<0.05)。

结论

DKI参数结合直方图分析有助于鉴别诊断前列腺癌以及评价前列腺癌恶性程度。

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