【摘 要】
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互联网平台、手机客户端及现场服务渠道为客户提供了极为广阔的服务体验空间，为了提升客户体验，业务受理相关的客户舆情信息对于客户服务质量监测尤为重要，设计基于数据挖掘的客户舆情预警监控系统。利用数据挖掘架构，定义客户舆情数据的传输转换方式，根据信息参量自身的结构功能需求，实现客户舆情预警监控系统的硬件执行环境搭建。在此基础上，对数据簇中心进行提取处理，联合完成定义的监控数据样本，计算预警复杂的分值具体
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互联网平台、手机客户端及现场服务渠道为客户提供了极为广阔的服务体验空间，为了提升客户体验，业务受理相关的客户舆情信息对于客户服务质量监测尤为重要，设计基于数据挖掘的客户舆情预警监控系统。利用数据挖掘架构，定义客户舆情数据的传输转换方式，根据信息参量自身的结构功能需求，实现客户舆情预警监控系统的硬件执行环境搭建。在此基础上，对数据簇中心进行提取处理，联合完成定义的监控数据样本，计算预警复杂的分值具体数量级水平，实现系统的软件执行环境搭建，结合相关硬件设备结构体系，完成基于数据挖掘的客户舆情预警监控系统设计。对比实验结果表明，与入侵检测型监控系统相比，数据挖掘型监控系统能够准确获取客户舆情信息，实现对客户舆情信息的快速准确判定，为后续安排客户服务相关举措提供有力支撑。
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