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利用神经网络的非线性逼近能力,设计了用于识别油气减振器非线性特性的结构化神经网络模型,并介绍了该模型的具体应用方法,即利用试验数据组成学习样本,对网络模型进行训练,识别出其非线性特性.识别结果表明,结构化神经网络可有效地识别油气减振器的非线性特性.
油气减振器非线性特性的神经网络识别研究
【摘 要】
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利用神经网络的非线性逼近能力,设计了用于识别油气减振器非线性特性的结构化神经网络模型,并介绍了该模型的具体应用方法,即利用试验数据组成学习样本,对网络模型进行训练,
【机 构】
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吉林大学机械科学与工程学院,吉林大学机械科学与工程学院,吉林大学机械科学与工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2004年4期
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