一种基于改进DBSCAN的雷达信号分选算法

来源 :空军工程大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：music5700

【摘要】

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针对传统DBSCAN算法参数设置依靠人工经验的不可靠性,并且对非均匀数据聚类效果差的问题,基于云模型(Cloud Model)提出了一种CMDBSCAN算法,算法首先结合距离曲线倾角突变的特点自适应获得邻域半径,并根据雷达信号分布密度设置聚类密度点数阈值,可实现DBSCAN算法自适应运行;同时结合多维云模型理论,对DBSCAN算法分选结果进行有效性评估,利用判定结果进一步优化参数设置。根据仿真模拟的复杂对抗过程中帧收的雷达信号进行实验,证明该算法可实现非均匀雷达信号的自适应分选,同时可有效避免在多功能雷达

【作者】

：

王星陈相周一鹏陈游肖冰松王洪迅

【机构】

：

空军工程大学航空工程学院

【出处】

：

空军工程大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

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DBSCAN 聚类云模型雷达信号分选

【基金项目】

：

航空科学基金项目(20175596020)。

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