【摘 要】
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随着互联网技术和人工智能技术的飞速发展,如何将人工智能引入到司法领域得到了各大研究机构的密切关注。在传统的审判辅助工作中,主要依托的是对于独立的案情特征进行法条、
【机 构】
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贵州大学计算机科学与技术学院,贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金联合基金重点项目(No.U1836205),国家自然科学基金重大研究计划项目(No.91746116),贵州省重大应用基础研究项目(No.黔科合JZ字[2014]2001),贵州省科技重大专项计划(No.黔科合重大专项字[2017]3002),贵州省自然科学基金(No.黔科合基础[2018]1035)
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随着互联网技术和人工智能技术的飞速发展,如何将人工智能引入到司法领域得到了各大研究机构的密切关注。在传统的审判辅助工作中,主要依托的是对于独立的案情特征进行法条、量刑、罪名的确立。然而,这种情况下,案情特征的顺序容易被忽略,尤其是涉及到案件特征的时间序列、行为序列的分析时",顺序问题"可能影响最终的审判结果,如相同特征的案件可能导致审判结果的不同。对如何有效地利用这些信息提升法律条文预测的性能进行研究,用于改进在司法领域的表现,并辅助法官和律师等更加高效地进行法律判决。通过利用案情的事
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