对通用学习网络延迟时间的探索

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本文对多重分支神经网络的延迟时间进行优化提出了一种新方法.该方法通过对延迟时间的随机探索,寻找一种适合于系统的最优延迟时间.具体思想是利用多重分支神经网络可以具有任意延迟时间的特点,在对延迟时间进行探索的同时,利用节点之间的开关机构,对不必要的分支进行削除.以达到优化结构、优化延迟时间的目的.仿真结果标明所提方法可以得到良好的效果.
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