【摘 要】
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为了分析海水中所含有害藻的种类和数量,做到赤潮藻类生物发展的早期监测、预报,开发了一赤潮藻类图像计算机自动识别系统。运用图像处理技术提取藻类图像形态、纹理特征等,
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为了分析海水中所含有害藻的种类和数量,做到赤潮藻类生物发展的早期监测、预报,开发了一赤潮藻类图像计算机自动识别系统。运用图像处理技术提取藻类图像形态、纹理特征等,运用遗传算法进行特征选择。在此基础上用神经网络建立分类器,对藻类图像进行分类识别。结果表明,该系统能有效提高学习能力和分类性能,对引发赤潮的3种主要藻类达到了很好的分类识别,分析结果与人工计数识别结果相差较少。
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