卷积神经网络发展

来源 :辽宁科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sqno1

【摘要】

：

卷积神经网络作为深度学习的重要代表算法之一,被应用到人脸识别、行为识别、字符识别和图像处理等多个领域,推动着人工智能的快速发展.本文在分析整理大量文献后,总结了卷积神经网络的发展阶段,介绍了卷积神经网络的基本结构和关键技术,选取LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet和ResNet等几种具有代表性的网络进行分析对比,并指出各个网络的应用场景和优缺点,最后提出卷积神经网络未来的研究发展方向.

【作者】

：

周楠欧阳鑫玉

【机构】

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辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山 114051

【出处】

：

辽宁科技大学学报

【发表日期】

：

2021年5期

【关键词】

：

卷积神经网络深度学习发展综述残差网络

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