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匹配数是搜索引擎给出的信息查询结果数据。匹配数可以反映搜索关键字的出现频率和搜索引擎的数据库规模，也可以集成在应用程序中。不同的搜索引擎中匹配数出现的方式是复杂和不确定的。决策树算法是机器学习中应用最广的归纳推理算法之一，适用于不确定数的判定。本文提出了一种适用于多种搜索引擎的获取匹配数的方法，利用两棵顺序决策树来进行匹配数的判定。实验证明准确率较高，在本实验中达到93％。