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RBF神经网络噪声抵消系统不需要关于输入信号和噪声的先验知识，非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理，构造RBF神经网络自适应滤波器，然后针对该系统，建立Simulink仿真模型。仿真结果表明，该方法具有良好的噪声抑制能力。
基于RBF神经网络滤波的噪声消除
【摘 要】
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RBF神经网络噪声抵消系统不需要关于输入信号和噪声的先验知识，非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理，构造RBF神经网络自适应滤波器，然后针对该系统，建立Simulink仿真模
【机 构】
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唐山学院信息工程系
【出 处】
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唐山学院学报
【发表日期】
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2007年6期
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