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为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性，提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础，建立了基于神经网络的沉降范例检索模型，在范例相似度计算中，引入归一化效用函数，通过神经网络的学习，建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系，最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明，该模型具有较高的预测准确性，预测值与实测值绝对误差小于10％。