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文章介绍了RBF网络的基本原理以及网络中心选取OLS算法(正交最小二乘法),并将该方法应用于大坝渗流安全监测资料的分析预报上,应用结果表明:该神经网路可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖r初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报功能.
基于OLS算法的RBF神经网络在大坝安全监测中的应用
【摘 要】
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文章介绍了RBF网络的基本原理以及网络中心选取OLS算法(正交最小二乘法),并将该方法应用于大坝渗流安全监测资料的分析预报上,应用结果表明:该神经网路可以很好地克服BP神经
【机 构】
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陕西省西安市临潼区油槐街道办
【出 处】
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中国科技博览
【发表日期】
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2004年期
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