【摘 要】
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明确粮食单产变化的贡献因素,为保障贫困山区粮食安全提供应对策略.以云南为例,根据1989-2018年的粮食生产数据,利用RLI模型,构建粮食单产变化的因素分解模型,从作物和区域2
【机 构】
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云南农业科学院农业经济与信息研究所,昆明650205
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明确粮食单产变化的贡献因素,为保障贫困山区粮食安全提供应对策略.以云南为例,根据1989-2018年的粮食生产数据,利用RLI模型,构建粮食单产变化的因素分解模型,从作物和区域2个角度对云南粮食单产变化的贡献因素进行分解测算.结果 显示,云南粮食单产呈明显上升趋势,且单产变化的稳定性有所增强.云南粮食增产的首要贡献因素是粮食作物单产水平的提升,平均贡献率达82.21％,但结构效应的作用也不容小觑.从作物角度看,玉米和薯类的综合效应最大,贡献率达134.89％.从区域角度看,保山市、昭通市、西双版纳州、文山州、临沧市和德宏州发挥主导作用.贫困山区省份的各级政府在巩固脱贫攻坚成果时,要妥善处理产业扶贫经济作物与粮食作物的关系,优化贫困山区粮食生产优势区域的产业结构,加大贫困山区粮食新品种和新技术的研发投入,加快完善贫困山区粮食技术推广体系,增强贫困山区粮食储备与应急机制.
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