【摘 要】
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为有效抑制炼化过程故障传播,基于模糊Petri网(FPN)的基本原理,采用FPN网建立炼化过程故障传播模型。对每次发生变迁的各故障库所进行不确定并行推理,将每次变迁发生后所得故
【机 构】
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中国石油大学(北京)机械与储运工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(51104168);北京市自然科学基金资助(3132027);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0972);中国石油大学(北京)科研基金资助(YJRC-2013-35);北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目(YB20111141401);中国石油化工股份有限公司科学研究与技术开发项目(P14004)
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为有效抑制炼化过程故障传播,基于模糊Petri网(FPN)的基本原理,采用FPN网建立炼化过程故障传播模型。对每次发生变迁的各故障库所进行不确定并行推理,将每次变迁发生后所得故障发生概率的最大值作为其后集库所对应命题成立的可信度,故障依次向可信度值最大的后集库所传播,通过故障的前后集关系得出最可能的故障传播路径。将此方法应用于典型炼化过程的常压塔装置。结果表明,引起常压塔故障的最可能传播路径为:进料温度异常—常压塔塔底温度异常—产品质量不合格—常压塔故障。在该路径中的常压塔底部设置温度报警器,进行重点监控,便能保证炼化过程安全可靠进行。
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