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结合轻型汽油车RDE测试方法,采用便携式排放测试系统(Portable Emission Measurement System,PEMS),对某国六轻型汽油车在市区、市郊和高速路段上进行排放特性测试;建立双隐含层反向传播神经网络,并加入改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO)对BP结构的初始阈值及权值进行寻优;利用主成分分析对输入参数进行降维,CO与NO x排放预测值为目标输出,用试验数据进行训练及验证.结果表明:所建立的IP