【摘 要】
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异常行为检测广泛应用于安防、智能交通、机场监视、监考等领域,但异常行为数据难以获取,算法准确率较低。为了应对上述问题,提出一个基于对抗自编码思想的两路异常检测网络
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异常行为检测广泛应用于安防、智能交通、机场监视、监考等领域,但异常行为数据难以获取,算法准确率较低。为了应对上述问题,提出一个基于对抗自编码思想的两路异常检测网络。其中,一路子网络利用像素信息,关注行为发生的整体环境。另一路子网络则利用姿态信息,关注人体行为。然后对两个子网络的结果进行混合,得到异常行为检测的结果。最后,在CUHK Avenue和UCSDPed数据集上验证结果。
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