【摘 要】
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针对经典的点击预测模型无法捕捉用户动态兴趣和分析特征低阶高阶交互困难的问题,提出一种基于用户动态兴趣的视频点击预测模型。该模型首先将离散的数据经嵌入过程后映射成
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针对经典的点击预测模型无法捕捉用户动态兴趣和分析特征低阶高阶交互困难的问题,提出一种基于用户动态兴趣的视频点击预测模型。该模型首先将离散的数据经嵌入过程后映射成易于操作的低维连续向量;为捕捉用户动态兴趣变化,引入transformer模型,同时分析用户点击视频序列与待预测的候选视频,抽取行为序列中的视频与待推荐视频之间的相互作用;为深入挖掘用户点击行为背后的隐式特征交互,引入DeepFM网络并在网络结构上进行优化改进,使模型更加适合顺序依赖的点击数据。实验结果表明本文提出改进的模型预测精度优于在点击率预测
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[摘 要]文化艺术类专业具有明显的实操性、应用性特征，积极开展“互联网+”产业化教学工作，既可以培养学生的专业实践能力，又有利于强化其就业能力，促进社会经济发展。基于此，文章结合个人教学经验，在简要阐述当前文化艺术类专业实施“互联网+”产业化教学模式基本特征与核心价值的基础上，建构起一套系统化的“互联网+”产业化教学模式体系，以深化对“互联网+”产业化教学模式重要性的认识，有效指导文化艺术类专业课
建立了基于Simulink的光电经纬仪伺服系统模型,对匀加速和匀速运动两种典型运动特性目标的捕获过程进行仿真,研究得到目标脱靶量生成时间和目标速度信息生成时间对光电经纬仪捕获过程位置误差的作用规律,并据此给出减小捕获过程位置误差、提高光电经纬仪捕获能力的途径。仿真结果表明,目标脱靶量生成时间是捕获过程位置误差的主要影响因素,目标速度信息生成时间的影响较小,但仍可用于光电经纬仪目标捕获能力的改善。研
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