【摘 要】
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针对从海量新闻数据中难以提取热点事件发展趋势的问题,提出了一种基于事件的地区局势分析方法,并以香港事件为例进行建模分析。首先,利用Solr搜索引擎从海量新闻文本数据中
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0806900)资助项目
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针对从海量新闻数据中难以提取热点事件发展趋势的问题,提出了一种基于事件的地区局势分析方法,并以香港事件为例进行建模分析。首先,利用Solr搜索引擎从海量新闻文本数据中快速高效搜索新闻数据;接着,利用自然语言处理技术对新闻进行分词,通过构建事件严重程度词典和政府态度词典,实现了单篇新闻评分;然后,考虑事件累加效应和新闻衰减特性,建立衡量事件严重程度和政府态度的计算模型;最后,利用GDELT(全球事件、语言和语气数据库)数据集验证了模型的准确性。
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