有监督学习和无监督学习是机器学习领域两种常用的学习算法,然而当训练样本数目有限时,有监督学习很难准确的学习出样本的真实空间分布。无监督学习不需要训练样本,但是对于
最近几年出现的一种新颖理论——压缩感知,能够在保证不损失信号的情况下,用远低于奈奎斯特采样定理所要求的速率采样信号,同时又能够完全恢复信号,极大地降低信号的采样频率
当前,便携式设备应用广泛,对节能的要求也十分苛刻,因此,往往种工作模式,相应的负载电流差别很大。为保证在模式切换过程中保持稳定的工作电压,就要求开关电源具备很好的动态响应,因此,快速响应开关电源设计成为便携式设备电源设计的研究热点之一论文设计了一个快速响应高频buck变换器。相比于电压控制模式,由于采用了峰值电流控制模式,它有更好的动态性能。为实现系统的快速响应,开关频率设定在5MHz,使系统有足