基于表面增强拉曼光谱技术和GWO-SVR算法快速实现水中总氮总磷含量检测

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kirk318

【摘要】

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提出了一种将表面增强拉曼光谱技术(SERS)和基于灰狼优化(GWO)算法的支持向量回归(SVR)相结合快速定量检测水中总氮(TN)、总磷(TP)含量的定量分析方法。传统的TN、TP检测方法不但过程繁杂,实验环境要求高,而且耗时较长,不能实现快速检测。而SERS技术操作简单,耗时短,将其与GWO-SVR算法相结合可以实现快速精确检测。以实验室配制的银溶胶作为拉曼光谱增强基底,不同浓度梯度TN、TP溶液为研究对象,分别配制TN、TP样本溶液26组和23组,其中TN溶液选取8组作为测试集,TP溶液选取7组作为测

【作者】

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张燕君康成龙柳雅倩付兴虎张金霄王明学杨刘震

【机构】

：

燕山大学信息科学与工程学院

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2021年10期

【关键词】

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表面增强拉曼光谱灰狼优化支持向量回归总氮总磷

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(61675176),国家海洋局多功能海洋风电安装平台创新示范项目,河北省重点研发计划项目(18273302D)资助。

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