【摘 要】
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高炉炼铁多元铁水质量的实时准确预报是高炉内部状态进行实时监测和有效控制的重要手段,但预报结果存在准确度不高和缺乏可信度表征的问题,特别是在炉况不稳定和高炉数据波动
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(61890934,61473064,61790572);中央高校基本科研业务资助(N180802003)
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高炉炼铁多元铁水质量的实时准确预报是高炉内部状态进行实时监测和有效控制的重要手段,但预报结果存在准确度不高和缺乏可信度表征的问题,特别是在炉况不稳定和高炉数据波动大的情况下,多元铁水质量的预报结果存在较大偏差和较低可信度,不能为高炉日常操作和调节提供指导。针对这一工程难题,本文提出一种基于Stacking的高炉铁水质量区间预测建模算法,用于建立铁水质量区间预报模型。首先,为了提高建模的准确度,建立基于Stacking的铁水质量模型;然后,为了表征预测结果的可信度,引入区间预测的方法,用于多元铁水质量值和预测区间的同时预报;最后,工业试验表明,本文所提算法能够实现对高炉多元铁水质量的准确预报,并且预测区间拥有较高的可信度,对实际生产操作具有较好的指导意义。
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