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以充电电压与额定电压之差ΔV和临近两个电压采样点的变化率Δu/Δt作为输入变量,建立人工神经网络模型,研究了基于自适应动态调整惯性权重粒子群算法的BP算法（IMPSO-BP）。利用Matlab仿真得到了理想的快速充电电流。
基于IMPSO-BP镍氢电池智能充电技术
【摘 要】
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以充电电压与额定电压之差ΔV和临近两个电压采样点的变化率Δu/Δt作为输入变量,建立人工神经网络模型,研究了基于自适应动态调整惯性权重粒子群算法的BP算法（IMPSO-BP）。利用
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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吉林省科技发展计划基金资助项目（20120362）
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