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在线空调负荷预测是冰蓄冷空调系统优化控制的前提和基础。本文在对Census X12季节调整和GM（1,1）灰色预测模型特点进行分析的基础上,提出将两者融合用于空调负荷的在线预测。该方法用于一栋采用冰蓄冷系统的商业建筑的空调负荷预测,并与采用X12-ARIMA方法和单独采用GM（1,1）方法的预测结果进行比较,结果表明该建模方法具有较高的预测精度和较好工程适应性。