【摘 要】
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在传统距离度量的基础上，提出利用有效距离进行特征选择，并用于多模态分类．为了更好地反映样本间全局和局部关系，提出基于有效距离的多模态特征选择方法．该方法针对样本间全局关系
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,泰山学院信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61422204;61473149);江苏省杰出青年自然科学基金项目(No.BK20130034);南京航空航天大学基础研究基金项目(No.NE2013105);南京航空航天大学研究生创新实验室开放基金项目(No.kfjj20151605)资助;高等院校博士学科点专项研究基金项目(No.20123218110009)~~
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在传统距离度量的基础上，提出利用有效距离进行特征选择，并用于多模态分类．为了更好地反映样本间全局和局部关系，提出基于有效距离的多模态特征选择方法．该方法针对样本间全局关系进行建模，实现基于有效距离的特征选择，从而增强所选特征的判别性．在ADNI、UCI数据集上进行的分类实验表明，与传统方法相比，文中方法能有效提高多模态数据的分类性能．
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