【摘 要】
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介绍了一种检测和识别桥梁拉索表面缺陷的方法.该方法基于DSP(digital signal processor)为核心处理器的嵌入式系统,完成桥梁拉索表面图像的采集、处理、识别以及存储.由于桥
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆大学通信工程学院
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项研究基金;
论文部分内容阅读
介绍了一种检测和识别桥梁拉索表面缺陷的方法.该方法基于DSP(digital signal processor)为核心处理器的嵌入式系统,完成桥梁拉索表面图像的采集、处理、识别以及存储.由于桥梁拉索表面图像背景噪声的复杂性和系统的实时性需求等特点,因此提高其图像处理算法的准确性和快速性十分重要.着重对图像传感器传送给图像处理端的图像进行预处理研究,主要包括有效的信息截取、对图像进行投影曲面校正和图像去噪算法.实验结果表明该预处理方法是有效的.
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