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根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的混合免疫算法（improved hybrid immune algorithm,IHIA）,将其与函数相结合,用于解决约束函数优化问题。采用个体字符串编码,通过信息熵法计算抗体亲和度,进而得到浓度。在混合免疫算法中提出克隆选择算子、可变阈值选择算子、郭涛精英变异和自适应变异概率算子等。研究结果表明：该算法提高了种群多样性和收敛性,减少了时间复杂度,提高了计算效率。