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基于免疫克隆选择理论和遗传量子算法，提出了一种解决CDMA系统多用户检测问题的克隆遗传量子算法．通过使用克隆选择算子和遗传量子算法的理论，新算法能执行随机搜索和经验学习．所提的算法把随机神经网络嵌入到克隆遗传量子算法的每一代中．通过结合随机神经网络到CGQA中，可以加快CGQA的收敛速度、减少计算复杂度．另外，CGQA所提供的好的初值可以改善SHNN的性能。嵌入的SHNN还提高了CGQA的性能．在讨论了使用新算法设计多用户检测器的性能特点后，在CDMA系统进行了计算机仿真并和一些多用户检测器进行了比较．仿