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为了求解复杂函数反问题，在经典的基因表达式程序设计（GEP）算法基础上，采用锦标赛选择方式和独特的适应值函数来提高算法的收敛速度和效率，并利用正向求解偏微分方程的有限元方法及求解反问题的正则化方法，设计一种基于改进GEP（IGEP）的偏微分方程参数识别反问题的求解算法．对有代表性的微分方程和偏微分方程参数识别问题进行数值实验，结果表明，该算法在运行时间和预测精度上得到了较好的结果，从而验证了IGEP算法的有效性．